数字经济已成为推动经济增长(zhǎng)的主(zhǔ)要驱动力之一,作为数字经济发展“新引擎”的(de)产业互(hù)联网,其(qí)产业规模(mó)目前(qián)已(yǐ)迈过万亿元大关,发展(zhǎn)驶入快车道。
在如今的AI浪潮下,产业互联网产业现状几何?又将狂飙向何处?
产业互联网:产(chǎn)业数字化的核武级利器
近期的互联网科技(jì)行业(yè)热闹非凡,ChatGPT的(de)爆火,把AI浪潮再次带到了大(dà)众眼前。
在2023年,相较于生成式AI在C端的爆火,AI在TOB产业(yè)中确实将(jiāng)承担越(yuè)发(fā)重(chóng)要的任(rèn)务,这些(xiē)任务肉眼(yǎn)可见,且真实有效。
和早期(qī)AI单纯在(zài)视觉、听觉等方面的模(mó)型训练和识别,如今(jīn)AI正在进入真实(shí)的产业(yè)场景,比如(rú)阿里云、腾讯云和(hé)百度智能云(yún)都在主推的AI质检(jiǎn),由此引申出(chū)的是在工业(yè)云(yún)领域各家激烈的竞争。
再比如在上层的应用(yòng)侧,AI算法,正在成为引(yǐn)流获客、客户唤醒、客户接待等全流程的伙伴(bàn),在人工的基础(chǔ)上帮(bāng)助其更好的完成整个流程;同样还(hái)有的更有智能客服(fú),以(yǐ)京东智能客服(fú)为例,其基(jī)于ChatGPT更是推(tuī)出了产业版(bǎn)ChatGPT,在单(dān)纯的智能客服(fú)基础上(shàng)实现更为(wéi)个性化的生成式服务(wù)。
此外,AI更肉眼可见的(de)效果更(gèng)是在(zài)RPA、智能物(wù)流、智慧城市等等环节。在(zài)2023年(nián),AI的身影将更加清晰地出现在越来(lái)越多的场景,而这些场(chǎng)景则是会呈现出愈发智能的属(shǔ)性,进(jìn)而(ér)帮助企业实(shí)现降本增效(xiào)。
值得一提的是,从(cóng)政(zhèng)策角度来看,产业互联(lián)网仍然是热点(diǎn)。
不断加大对产业互联网的发展支持,相关文件不(bú)断发布,持续加大产业互联网以及产(chǎn)业数字化等数字经(jīng)济发展力度。
尤其是(shì)在工(gōng)业互联网领域,自2023年1月以来,25个(gè)省工作报(bào)告中提及(jí)工业互联网,22个省工作报告对工业互联网2023年规模发展做(zuò)出政策部署。
在工信部《工业互联网创新发展行(háng)动计划》的推进下(xià),目前,有(yǒu)影响力的(de)工(gōng)业互联网平台达到248家、“双跨平台”29家。工业互联网已经整体融入45个(gè)国民经济大类,助力制造业(yè)、能(néng)源、矿业、电力等各(gè)大支柱产(chǎn)业(yè)数字化转型升级(jí)。
产业数字化,离不开产(chǎn)业互联(lián)网。产(chǎn)业互联网让实体企业尤其是中小企业以(yǐ)低成本、灵活的方式快速(sù)补齐数(shù)字化能力(lì),促进企业数字化转型,成为产业(yè)数字化的核武级利器。
产(chǎn)业互(hù)联网AI行业迈入深水区,深耕产业是核心(xīn)。
产业(yè)互联网AI应用热潮奔涌,下(xià)一步将要去(qù)何方(fāng)?
经济学家(jiā)表示,消费互联网的热潮已经过去,但(dàn)产(chǎn)业(yè)互联网(wǎng)、工业互联网的帷幕刚刚拉开。互联网的下一波高(gāo)潮(cháo)将在工业领(lǐng)域掀起,特别是在大(dà)规(guī)模个(gè)性化定制、制(zhì)造(zào)业转型、数字化营销和(hé)企业组织(zhī)管(guǎn)理重塑等方(fāng)面,其影响程度将不亚(yà)于消费互联网。
众所周(zhōu)知,过去(qù)有一大批创业者进入了互联(lián)网行业,但失败(bài)的多(duō),成功的(de)少。很大的一部分原因在于大家都去(qù)追潮流,把工具本身当成了目的,为了(le)新技术而新技术。
企(qǐ)业不要忘记自己的目标,就(jiù)是为你的客户创造价值。
同时,通过运(yùn)用新(xīn)技术实现商业的新境界——收益递增。
就是创业(yè)团(tuán)队(duì)里面,要有对产业非常熟悉的合伙人或核心成(chéng)员,能理解产(chǎn)业痛(tòng)点,利用整(zhěng)个数字化、人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)技术来结合、深入到产业里头去(qù),才能够把(bǎ)这个根(gēn)扎牢、扎实,这样(yàng)才能使得(dé)信息化或智能化为企业带来实(shí)实在在的效益。
目前AI行业已经(jīng)进(jìn)入深水区(qū),AI重要的能力是赋能实(shí)体产(chǎn)业,实现降本增效。在工业制造领域,人工智(zhì)能正向产(chǎn)品质检、辅助决策、智慧分拣等领域快速渗(shèn)透,各种创新型场景化应用相(xiàng)继迭代,助力制造企业提质(zhì)增(zēng)效降本。
从(cóng)产业互(hù)联网的提出,到与AI融合赋予(yǔ)其新的内涵,再到行(háng)业应用落地,短短数年(nián)间,“AI+产业(yè)互联网(wǎng)”应用范(fàn)围(wéi)不断(duàn)扩(kuò)大、程度不断深(shēn)化,水平不(bú)断提高,为各行各业的数字(zì)化转型提供个性化(huà)的路径和方法论。
以腾讯(xùn)、百度为代表的互联(lián)网巨头(tóu),基(jī)于自身在人工智能领域深耕多年(nián)的技术(shù)积累,不断降(jiàng)低AI使用门(mén)槛,以AI技术应用(yòng)场景和(hé)工业客户需求的结合(hé)为突(tū)破点,旨在赋能(néng)更多企业。
纺织(zhī)行业(yè)拥有万亿市(shì)场规(guī)模(mó),产(chǎn)业链链路长且上下游分散,此(cǐ)外纺织(zhī)行业(yè)在人、资、订单、政策等多方(fāng)面面临诸多新挑战。对(duì)此,以智能设备、数据平台、企业(yè)应用、和生态构(gòu)建全产业(yè)链数智新基建(jiàn),通过AIoT+SaaS可实现纺纱、织造、染整全产(chǎn)业链数(shù)智化转型(xíng),将大大提升织造产业的整体效率。
在当下数字经济、AIGC(生成式人工智能)等概念加(jiā)持下,人工智能将加(jiā)速与工业(yè)融合创(chuàng)新,向(xiàng)下(xià)一波快速增长蓄(xù)势待发,为产(chǎn)业智(zhì)能化(huà)带来(lái)更(gèng)多可能。
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